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O ponto de vista do
CIO Global

A nova agenda para a liderança transformadora

Aumente a velocidade, a precisão e o crescimento associando aprendizagem de máquina com novos processos e conjuntos de habilidades. Nossa pesquisa com 500 CIOs em 11 países identificam estratégias para o sucesso.

Explore as conclusões

Desenvolva estratégia

A aprendizagem de máquina chegou à empresa, e o investimento está pronto para subir acentuadamente. Diretores de tecnologia da informação dizem que a tecnologia vai proporcionar vantagem competitiva, mas a maior parte está nos estágios iniciais da adoção, e o sucesso requer o mesmo foco em talento e em processo. A oportunidade de se tornar um líder da indústria é significativa.

A aprendizagem de máquina chegou

Prioridades do CIO

A automação está entre as cinco estratégias de sucesso nos negócios mais apontadas por CIOs.

05 Digitalização de processos corporativos
04 Aceleração do tempo de saída para o mercado
03 Exploração de tecnologias emergentes
02 Automação de processos de rotina
01 Inovação

O investimento em aprendizagem de máquina vai crescer acentuadamente

planos de investimento de 2020 investimentos de 2017
0% 0%

Organizações estão se adaptando à aprendizagem de máquina

0% 0%
Não adaptando
Adaptando
0% 0%
Adaptando
Não adaptando
0% 0%
Adaptando
Não adaptando
0% 0%
Adaptando
Não adaptando

CIOs identificam processos e pessoas como as maiores barreiras

Barreiras para a adoção da aprendizagem de máquina

Humanos continuam centrais para a operação dos negócios

Estado da automação de decisões nas várias funções do negócio

0% 0% 1%
Amplamente automatizado
Não automatizado
Requer intervenção humana substancial
0% 0% 1%
Amplamente automatizado
Não automatizado
Requer intervenção humana substancial
0% 0% 1%
Amplamente automatizado
Não automatizado
Requer intervenção humana substancial
0% 0% 0%
Não automatizado
Amplamente automatizado
Requer intervenção humana substancial

Agregue valor

Modernizando a forma como as organizações trabalham, os diretores de tecnologia da informação têm a oportunidade de impulsionar uma economia transformadora dos negócios. Mais da metade dos CIOs dizem que já estão ultrapassando a automação de tarefas de rotina em direção à automação de decisões complexas. Os resultados serão uma maior eficiência, precisão e qualidade.

A aprendizagem de máquina vai melhorar a tomada de decisões

Porcentagem de CIOs que esperam resultados substanciais

0%
0%
0%
0%
0%
Precisão das decisões Velocidade das decisões Crescimento de primeira linha Competitividade Redução de riscos

Aprendizagem de máquina está se tornando mais sofisticada

CIOs apontam as três capacidades mais importantes da aprendizagem de máquina

Capacidade mais simples
Capacidade mais complexa
68

Automação de tarefas repetitivas

40

Reconheça padrões de dados

32

Relacione eventos

31

Fazendo previsões

32

Aprendizagem supervisionada

18

Tomando decisões básicas

54

Tomando decisões complexas

Máquinas podem permitir que humanos foquem em trabalho estratégico

2017
0%
tomadas de decisão rotineiras exigem uma quantidade significativa de tempo humano
2020
0%
decisões tomadas por máquina serão cada vez mais precisas

A aprendizagem de máquina vai melhorar a qualidade das decisões

Mais do que 4 a cada 5 CIOs dizem que decisões tomadas por máquinas vão melhorar a velocidade e a precisão dos negócios

Compita para vencer

Um grupo de elite de CIOs, referente a 10% da amostragem de pesquisa, está à frente de seus pares em planejamento de gastos, automação e mudanças organizacionais. Esses "pioneiros" oferecem um guia útil sobre como os CIOs devem ajustar pessoas, processos e tecnologia para liderar a competição.

Conheça os pioneiros

0% 0%
Espere a automação de decisões para sustentar um crescimento superior
Outros
Pioneiros
0% 0% 0% 0%
Mudaram descrições de tarefas para focar no trabalho com máquinas
Definem planos de mudança para o tamanho da força de trabalho e funções
Outros
Pioneiros
0% 0% 0% 0% 0% 0%
Desenvolveram um roadmap para futuras mudanças de processos
Desenvolveram métodos para monitorar erros feitos pelas máquinas
Implementaram políticas para assegurar a precisão de informações
Outros
Pioneiros
0% 0% 0% 0% 0% 0%
Focando em inovação
Focando em automatizar processos de rotina
Focando em digitalizar processos corporativos
Outros
Pioneiros
0% 0% 0% 0% 0% 0%
Analytics
Nuvem
Internet das Coisas
Outros
Pioneiros
Voltar

Metodologia de pesquisa para CIO

Alcance global

A Oxford Economics fez uma pesquisa com 500 CIOs de 25 setores em 11 países, com entrevistas por telefone de 20 minutos assistidas por computador (CATI). Os entrevistados foram selecionados em painéis de e pesquisa independente.

Tamanho da empresa por receita

US$ 500 MILHÕES – US$ 1 BILHÃO

33% dos entrevistados

US$ 1 BILHÃO – US$ 5 BILHÕES

33% dos entrevistados

MAIS DE US$ 5 BILHÕES

33% dos entrevistados

Explore os dados

Perguntas
Quais tendências globais você espera que terão maior impacto em sua organização ao longo dos próximos três anos?
Respostas
Mudança tecnológica
0%
Condições econômicas globais
0%
Escassez de talentos qualificados
0%
Ruptura de modelo de negócio
0%
Ameaças à segurança de dados e informações
0%
Aumento de exigências regulatórias
0%
Mudanças no mercado de trabalho
0%
Capacitação do cliente
0%
Aumento das barreiras comerciais
0%
Perguntas
Qual dos itens a seguir você vê como mais importantes para o sucesso de sua organização nos próximos três anos?
Respostas
Foco em inovação
0%
Automação de processos de rotina
0%
Exploração de tecnologias emergentes
0%
Aceleração do tempo de saída para o mercado
0%
Digitalização de processos corporativos
0%
Aumento de investimentos em habilidades digitais e tecnologia
0%
Risk Management
0%
Aumento de qualidade do recrutamento e retenção de talentos
0%
Aumento do engajamento dos funcionários
0%
Aumento do reconhecimento de marca
0%
Entrada em novos mercados geográficos
0%
Entrada em novas indústrias
0%
Fusões e aquisições e/ou alienação
0%
Perguntas
Em que medida você está investindo hoje nas tecnologias a seguir?
Respostas
Tecnologias específicas para a indústria
0%
Analytics
0%
Dispositivos móveis
0%
Nuvem
0%
Internet das Coisas
0%
Social/Colaboração
0%
Rede dedicada para software
0%
Big Data
0%
Software de automação de processo
0%
Inteligência artificial
0%
Aprendizagem de máquina
0%
Realidade aumentada/Realidade virtual
0%
Impressão 3D
0%
Robótica
0%
Blockchain
0%
Drones
0%
Perguntas
Em que medida você está investindo nas tecnologias a seguir em três anos?
Respostas
Tecnologias específicas para a indústria
0%
Analytics
0%
Big Data
0%
Nuvem
0%
Internet das Coisas
0%
Social/Colaboração
0%
Rede dedicada para software
0%
Software de automação de processo
0%
Dispositivos móveis
0%
Aprendizagem de máquina
0%
Inteligência artificial
0%
Realidade aumentada/Realidade virtual
0%
Impressão 3D
0%
Robótica
0%
Blockchain
0%
Drones
0%
Perguntas
Quão maduro é seu uso das tecnologias a seguir (incluindo ativos implantados, habilidades dos trabalhadores e integração nas operações)?
Respostas
Tecnologias específicas para a indústria
0%
Analytics
0%
Nuvem
0%
Dispositivos móveis
0%
Big Data
0%
Social/Colaboração
0%
Internet das Coisas
0%
Rede definida por software
0%
Software de automação de processo
0%
Aprendizagem de máquina
0%
Realidade aumentada/Realidade virtual
0%
Inteligência artificial
0%
Robótica
0%
Impressão 3D
0%
Blockchain
0%
Drones
0%
Perguntas
Qual melhor descreve o uso de aprendizagem de máquina em sua organização?
Respostas
Não temos planos de usar aprendizagem de máquina.
0%
Estamos na fase de pesquisa e planejamento de nossa implantação.
0%
Estamos acompanhando a tecnologia.
0%
Usamos aprendizagem de máquina em algumas áreas do negócio.
0%
Usamos aprendizagem de máquina em todas as áreas do negócio.
0%
Perguntas
Em que medida você espera que a automação de decisões entregue valor às seguintes áreas nos próximos três anos?
Respostas
Precisão das decisões
0%
Velocidade das decisões
0%
Crescimento de receitas
0%
Competitividade
0%
Redução de riscos
0%
Meta de crescimento
0%
Funcionário focado em trabalho estratégico
0%
Atendimento ao cliente
0%
Redução de custos
0%
Produtividade do funcionário
0%
Recrutamento e retenção de talentos
0%
Desenvolvimento de novos produtos e serviços
0%
Perguntas
Em que medida você concorda com as seguintes afirmações sobre seu cargo?
Respostas
Minha função está extrapolando para a liderança de esforços de digitalização mais amplos e abrangentes.
0%
Estou estreitando a parceria com outros membros do C-suite para efetivamente gerenciar esforços de digitalização em toda a empresa.
0%
Estou mais focado em estratégia do que em operações.
0%
Aprendizagem de máquina é um foco estratégico para mim.
0%
Perguntas
Qual das capacidades de aprendizagem de máquina são mais importantes para o sucesso de sua organização nos próximos três anos?
Respostas
Automação de tarefas repetitivas (por exemplo, por robôs)
0%
Tomada de decisões complexas
0%
Processamento de dados e reconhecimento de padrões (por exemplo, atribuições dinâmicas de meta e detecção de anomalias)
0%
Estabelecimento de relações entre eventos ou ações (por exemplo, análise de causas principais)
0%
Aprendizagem supervisionada
0%
Fazer estimativas
0%
Tomada de decisões simples
0%
Criação de inteligência com base em regras ditadas por humanos
0%
Prestação de suporte por texto ou voz em substituição a agentes virtuais.
0%
Interpretação de linguagem natural
0%
Perguntas
Qual é seu método primário de desenvolvimento de capacidades de aprendizagem de máquina?
Respostas
Por meio de nosso processo normal de desenvolvimento de TI
0%
Por uma equipe especializada dentro de nossa organização
0%
Por meio de fusões e aquisições
0%
Por meio de terceiros (por exemplo, consultores, fornecedores)
0%
Outro
0%
Perguntas
Em que medida você concorda com as seguintes afirmações?
Respostas
Decisões tomadas por máquina com o tempo serão cada vez mais precisas.
0%
Decisões tomadas por máquinas serão mais precisas que as decisões tomadas por humanos.
0%
Decisões de rotina ocupam um tempo considerável dos funcionários e executivos.
0%
Esperamos deslocar a atenção da automação da tomada de decisões simples para a automação de decisões cada vez mais complexas.
0%
Minha companhia está avançando da automação de tarefas à automação das decisões.
0%
Perguntas
Em qual das seguintes áreas seria mais útil automatizar a tomada de decisões?
Respostas
Security Operations (por exemplo, alertas e correções)
0%
Gerenciamento de clientes (por exemplo, ofertas direcionadas baseadas em comportamento do consumidor, detecção de fraudes)
0%
Gerenciamento de tecnologia de fornecedores (por exemplo, selecionando o fornecedor de nuvem adequado para o momento e para a circunstância)
0%
Operations Management (por exemplo, detecção de defeitos de manufatura, manutenção preditiva)
0%
Finanças (por exemplo, autorização de pagamento de fornecedor)
0%
Gerenciamento da cadeia de fornecimento (por exemplo, decisões de compras)
0%
Gerenciamento de call center (por exemplo, roteamento baseado em urgência, valor de consumidor, etc.)
0%
Vendas e marketing (por exemplo, priorizando lideranças)
0%
Desenvolvimento de produtos/Pesquisa e desenvolvimento (por exemplo, prioridades de investimento)
0%
Recursos humanos (por exemplo, auxílio para decisões de contratação)
0%
Perguntas
Em que medida você espera que a automação de decisões entregue valor às seguintes áreas funcionais nos próximos três anos?
Respostas
Segurança
0%
TI
0%
Estratégia
0%
Operações
0%
Risk and compliance
0%
Finanças
0%
Vendas e marketing
0%
Aquisições/Cadeia de fornecimento
0%
Desenvolvimento de produtos/Pesquisa e desenvolvimento
0%
Recursos humanos
0%
Fabricação
0%
Perguntas
Em que medida os fatores a seguir interferem na adoção e maturação de decisões automatizadas em sua organização?
Respostas
Qualidade de dados insuficiente
0%
Processos desatualizados
0%
Falta de orçamento para novas habilidades
0%
Falta de orçamento para nova tecnologia
0%
Falta de habilidades humanas para gerenciar e manter máquinas inteligentes
0%
Quantidade de dados insuficiente
0%
Complexidade regulatória ou incerteza
0%
Qualificação ou ferramentas de análise de dados insuficientes
0%
Falta de habilidade de tomada de decisão complexa por máquina
0%
Perguntas
Qual dos itens a seguir melhor descreve sua abordagem para redesenhar o processo do negócios para adaptar-se à automação de tomada de decisão?
Respostas
Nós não começamos a reconsiderar o desenho do processo para automação de decisões.
0%
Estamos na etapa de pesquisa e planejamento no processo de desenho do projeto de negócio.
0%
Nós acompanhamos novos processos de negócio.
0%
Novos processos de negócio estão em uso em áreas selecionadas da empresa.
0%
Novos processos de negócio estão em uso em toda a empresa.
0%
Perguntas
Em que medida você concorda com as seguintes afirmações sobre sua organização de TI?
Respostas
Temos um processo de negócio definido para gerenciar ativos de TI.
0%
Estamos fazendo mudanças em nossa estrutura de TI para adaptá-la à aprendizagem de máquina.
0%
Mapeamos serviços empresariais para nosso banco de dados de gerenciamento de TI.
0%
Estamos fazendo mudanças organizacionais para acomodar processos de negócio dirigidos por máquinas.
0%
Nosso sistema de gerenciamento de sistemas de TI é mantido por um processo automatizado.
0%
Perguntas
Que mudanças, se houver, sua organização fez para abrir espaço para o trabalho digital?
Respostas
Configurou programas para expandir os conjuntos de habilidades dos funcionários
0%
Redefiniu descrições de tarefas para focar no trabalho com máquinas
0%
Desenvolveu um roadmap para futuras mudanças de processos
0%
Recrutou funcionários com um novo conjunto de habilidades (por exemplo, especialistas em processos de negócio, cientistas de dados)
0%
Definiu planos de mudança para o tamanho da força de trabalho e funções
0%
Desenvolveu planos para conformidade e problemas de trabalho
0%
Não fizemos nenhuma mudança substancial nos processos e na liderança
0%
Perguntas
Que mudanças você planeja fazer nos próximos três anos?
Respostas
Configurou programas para expandir os conjuntos de habilidades dos funcionários
0%
Desenvolveu planos para conformidade e problemas de trabalho
0%
Recrutou funcionários com um novo conjunto de habilidades (por exemplo, especialistas em processos de negócio, cientistas de dados)
0%
Redefiniu descrições de tarefas para focar no trabalho com máquinas
0%
Desenvolveu um roadmap para futuras mudanças de processos
0%
Definiu planos de mudança para o tamanho da força de trabalho e funções
0%
Não fizemos nenhuma mudança substancial nos processos e na liderança
0%
Perguntas
Que mudanças, se houver, sua organização fez para melhorar a gestão de risco para aprendizagem de máquina?
Respostas
Desenvolveu métodos para monitorar erros feitos pelas máquinas
0%
Previu o impacto operacional de erros cometidos por máquinas em políticas de risco
0%
Desenvolveu políticas para assegurar a precisão dos dados
0%
Previu o risco jurídico de erros feitos por máquinas nas políticas de risco
0%
Alterou políticas de risco contando com o trabalho digital
0%
Não fizemos mudanças significativas para gerenciamento de riscos para aprendizagem de máquina
0%
Perguntas
Que mudanças, se houver, sua organização fará para melhorar o gerenciamento de risco para aprendizagem de máquina nos próximos três anos?
Respostas
Desenvolvimento de políticas para assegurar a precisão dos dados
0%
Desenvolvimento de métodos para monitorar erros cometidos pelas máquinas
0%
Alteração de políticas de risco contando com o trabalho digital
0%
Previsão de impacto operacional de erros cometidos por máquinas em políticas de risco
0%
Previsão do risco jurídico de erros cometidos por máquinas nas políticas de risco
0%
Não estamos considerando fazer mudanças significativas para gerenciamento de riscos para aprendizagem de máquina
0%

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